Geriatrics
Update
Vor Ort
Online

Datum
Dienstag, 28. Juli 2026
Uhrzeit
08:00 – 08:45 Uhr
Dauer
45 Min.
Credits
1 CME-Punkt
Sprache
Englisch
Lernziele
Identify and explore literature which uses wearable technology to quantify the effect of medication on motor function and symptoms in people with Parkinson’s disease.
Anbieter
Klinik Barmelweid
Vor Ort
Online
Als Webinar auf geriatrics-update.com. Den Zugangslink erhalten Sie vorab per E-Mail oder direkt hier auf dieser Seite.
Miss Emma Packer,
PhD Student, Brain and Movement Research Group Newcastle University, England (UK)
Emma is in the final year of her PhD at Newcastle University. During her PhD, Emma is using digital health technology to understand how medication influences real-world walking in people with Parkinson's disease (PD), and identifying how usable and feasible this technology is for people with PD.
Tragbare Studien bleiben methodisch heterogen
Die Übersicht umfasst 79 Studien und zeigt eine ausgeprägte Heterogenität bei tragbaren Geräten, der Platzierung am Körper und den Zeitprotokollen, was den direkten Vergleich zwischen den Studien und die Interpretation von Medikamenteneffekten bei der Parkinson-Krankheit einschränkt.
Aktuelle Erkenntnisse betonen die begrenzte ökologische Validität
Die meisten Studien bewerten die Wirkung von Medikamenten unter kontrollierten Bedingungen und vergleichen einzelne An-/Aus-Zustände, gewöhnlich etwa eine Stunde nach der Einnahme; dieser Ansatz erfasst kurzfristige Effekte und bietet nur begrenzte Einblicke in die alltäglichen Symptomschwankungen.
Die Überwachung des Gehens im Alltag erkennt verzögerte Medikamentenwirkungen
Bei 41 Teilnehmenden, die über sieben Tage beobachtet wurden, nehmen die Schrittgeschwindigkeit und die Schrittlänge im Alltag 60–120 Minuten nach der Medikamenteneinnahme signifikant zu, während sich die Schrittzeit und Maße der Gehaktivität nicht signifikant verändern.
In der Fortbildungsaktivität „Improving insights into medication effect in Parkinson’s disease: lessons from 79 Studies“, präsentiert von Emma Packer und organisiert von der Klinik Barmelweid, untersucht die Referentin, wie tragbare Technologien die Beurteilung von Medikamenteneffekten bei der Parkinson-Krankheit verbessern können. Emma Packer berichtet, dass aktuelle klinische Anpassungen der Medikation häufig auf kurzen, seltenen Konsultationen und patientenberichteten Endpunkten beruhen, die nur begrenzte Einblicke in Symptomschwankungen und das Ansprechen auf die Behandlung im Alltag bieten. Sie präsentiert eine systematische Übersichtsarbeit mit 79 Studien, die aus 7.388 Datensätzen identifiziert wurden, und zeigt eine erhebliche Heterogenität bei den überwachten motorischen Variablen, den verwendeten tragbaren Geräten, der Sensorplatzierung und den Protokollen zur Beurteilung von Medikamenteneffekten. Die Übersichtsarbeit zeigt, dass der Gang das am häufigsten untersuchte Ergebnis ist, dass 50 verschiedene tragbare Technologien verwendet werden und dass die meisten Studien in kontrollierten Labor- oder klinischen Umgebungen mit überwiegend kurzfristigen Vergleichen zwischen Zuständen mit und ohne Medikation durchgeführt werden. Zu den berichteten Medikamenteneffekten gehören im Allgemeinen Zunahmen der Gehgeschwindigkeit, der Schrittlänge und der Dyskinesie sowie Abnahmen der Tremoramplitude, des Freezing of Gait und der Schwankungsfrequenz; für Variablen wie die Kadenz sind die Befunde hingegen uneinheitlich. Auf Grundlage dieser Lücken beschreibt Emma Packer eine Proof-of-Concept-Studie zur alltagsnahen Überwachung bei 41 Teilnehmenden mit Parkinson-Krankheit, bei der über 7 aufeinanderfolgende Tage eine Smartwatch, ein Sensor am unteren Rücken und ein Smartphone eingesetzt wurden, um die Medikamenteneinnahme mit Veränderungen des Gangs in Beziehung zu setzen. In dieser Studie nahmen die Schrittgeschwindigkeit und die Schrittlänge 60 bis 120 Minuten nach der Medikamenteneinnahme signifikant zu, während sich Schrittzeit, gesamte Gehzeit, Gesamtzahl der Schritte und Dauer der Gehphasen nicht signifikant veränderten, was darauf hindeutet, dass ausgewählte Gangparameter als sensitive alltagsnahe Marker des Medikamenteneffekts dienen könnten.